分布式数据库从入门到实战

共 30 讲。

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• 分布式数据库从入门到实战
• 开篇词-玩转数据库，让数据尽在你的掌控
• 01-列式存储已经取代行式存储了吗？
• 02-分布式存储数据结构LSM，如何优化读写性能？
• 03-编码和压缩有什么用？
• 04-数据库都需要事务和MVCC吗？
• 05-分布式数据库如何合理分区与设计行键？
• 06-数据分区后，如何应对Join？
• 07-从一个手机云服务数据存储的需求开始
• 08-HBase如何组织与存储数据？
• 09-为什么HBase能够实现海量数据的实时随机存取？
• 10-不支持二级索引，如何自己实现一个？
• 11-实现：基于HBase的手机云服务数据存储设计
• 12-还有哪些调优可以提升性能？
• 13-客户数据平台（CDP）的存储与计算需求
• 14-技术上，StarRocks如何应对CDP需求？
• 15-数据存储上如何选用合适的表存储类型？
• 16-性能上如何优化数据查询？
• 17-ClickHouse为什么会给人极致速度的印象？
• 18-ClickHouse应该如何选用表引擎？
• 19-如何在ClickHouse利用集群能力实现并行计算？
• 20-如何用ClickHouse bitmap加速人群计算
• 21-向量数据库：图片、音频、文本等非结构化数据的搜索需求是怎么实现的？
• 22-Faiss是一个向量数据库吗？
• 23-案例：带你用Faiss手撸一个人脸识别系统
• 24-带你看一个完整的向量数据库Milvus
• 25-案例：RAG+Milvus+大模型，搭建个人知识库
• 26-向量数据库，十字路口向左还是向右？
• 结束语-不让技术成为自我目的
• 结课测试-来赴一场满分之约