程序员的AI开发第一课

共 25 讲。

目录

• 程序员的AI开发第一课
• 开篇词 - 普通程序员如何迈进AI时代？
• 01-用户视角：你应该知道的LLM基础知识
• 02-技术视角：你应该知道的LLM基础知识
• 03-提示词：怎样与大模型沟通
• 04-提示工程：更好地释放LLM的能力
• 05-OpenAI API：LLM编程的事实标准（上）
• 06-OpenAI API：LLM编程的事实标准（下）
• 07-LangChain：一个AI应用开发生态
• 08-LangChain：核心抽象
• 09-从零实现一个角色扮演的聊天机器人
• 10-RAG：让大模型知道更多东西
• 11-自己动手实现一个RAG应用
• 12-Agent：从聊天到工作
• 13-从头实现一个Agent
• 14-用LangChain实现一个Agent
• 15-长期记忆：让大模型更了解你
• 16-缓存：节省使用大模型的成本
• 17-集中接入：将大模型统一管理起来
• 18-开源模型：如何使用Hugging Face上的模型
• 19-如何在项目中使用开源模型
• 20-模型微调：创建一个属于自己的大模型
• 21-如何面对不断更新的大模型
• 结束语-与AI共同成长
• 结课测试-来赴一场满分之约！