LangChain实战课

共 29 讲。

目录

• LangChain实战课
• 开篇词-带你亲证AI应用开发的“奇点”时刻
• 01-LangChain系统安装和快速入门
• 02-用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统
• 03-模型I-O：输入提示、调用模型、解析输出
• 04-提示工程（上）：用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案
• 05-提示工程（下）：用思维链和思维树提升模型思考质量
• 06-调用模型：使用OpenAI API还是微调开源Llama2-ChatGLM？
• 07-输出解析：用OutputParser生成鲜花推荐列表
• 08-链（上）：写一篇完美鲜花推文？用SequencialChain链接不同的组件
• 09-链（下）：想学“育花”还是“插花”？用RouterChain确定客户意图
• 10-记忆：通过Memory记住客户上次买花时的对话细节
• 11-代理（上）：ReAct框架，推理与行动的协同
• 12-代理（中）：AgentExecutor究竟是怎样驱动模型和工具完成任务的？
• 13-代理（下）：结构化工具对话、Self-Ask with Search以及Plan and execute代理
• 14-工具和工具箱：LangChain中的Tool和Toolkits一览
• 15-检索增强生成：通过RAG助力鲜花运营
• 16-连接数据库：通过链和代理查询鲜花信息
• 17-回调函数：在AI应用中引入异步通信机制
• 18-CAMEL：通过角色扮演脑暴一个鲜花营销方案
• 19-BabyAGI：根据气候变化自动制定鲜花存储策略
• 20-部署一个鲜花网络电商的人脉工具（上）
• 21-部署一个鲜花网络电商的人脉工具（下）
• 22-易速鲜花聊天客服机器人的开发（上）
• 23-易速鲜花聊天客服机器人的开发（下）
• 结束语-人生的价值就在于创造
• 结课测试-来赴一场满分之约
• 直播加餐-LangChain表达式语言LCEL初探
• 直播加餐-LangChain的Tracing、Debug和LangSmith平台解读