人工智能基础课

共 60 讲。

目录

• 人工智能基础课
• 开篇词 - 人工智能：新时代的必修课
• 01 数学基础 - 九层之台，起于累土：线性代数
• 02 数学基础 - 月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论
• 03 数学基础 - 窥一斑而知全豹：数理统计
• 04 数学基础 - 不畏浮云遮望眼：最优化方法
• 05 数学基础 - 万物皆数，信息亦然：信息论
• 06 数学基础 - 明日黄花迹难寻：形式逻辑
• （课外辅导）数学基础 - 拓展阅读参考书
• 07 机器学习 - 数山有路，学海无涯：机器学习概论
• 08 机器学习 - 简约而不简单：线性回归
• 09 机器学习 - 大道至简：朴素贝叶斯方法
• 10 机器学习 - 衍化至繁：逻辑回归
• 11 机器学习 - 步步为营，有章可循：决策树
• 12 机器学习 - 穷则变，变则通：支持向量机
• 13 机器学习 - 三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习
• 14 机器学习 - 物以类聚，人以群分：聚类分析
• 15 机器学习 - 好钢用在刀刃上：降维学习
• （课外辅导）机器学习 - 拓展阅读参考书
• 16 人工神经网络 - 道法自然，久藏玄冥：神经网络的生理学背景
• 17 人工神经网络 - 一个青年才俊的意外死亡：神经元与感知器
• 18 人工神经网络 - 左手信号，右手误差：多层感知器
• 19 人工神经网络 - 各人自扫门前雪：径向基函数神经网络
• 20 人工神经网络 - 看不见的手：自组织特征映射
• 21 人工神经网络 - 水无至清，人莫至察：模糊神经网络
• （课外辅导）人工神经网络 - 拓展阅读参考书
• 22 深度学习 - 空山鸣响，静水流深：深度学习概述
• 23 深度学习 - 前方有路，未来可期：深度前馈网络
• 24 深度学习 - 小树不修不直溜：深度学习中的正则化
• 25 深度学习 - 玉不琢不成器：深度学习中的优化
• 26 深度学习 - 空竹里的秘密：自编码器
• 27 深度学习 - 困知勉行者勇：深度强化学习
• （课外辅导）深度学习 - 拓展阅读参考书
• 28 深度学习框架下的神经网络 - 枯木逢春：深度信念网络
• 29 深度学习框架下的神经网络 - 见微知著：卷积神经网络
• 30 深度学习框架下的神经网络 - 昨日重现：循环神经网络
• 31 深度学习框架下的神经网络 - 左右互搏：生成式对抗网络
• 32 深度学习框架下的神经网络 - 三重门：长短期记忆网络
• 33 深度学习之外的人工智能 - 一图胜千言：概率图模型
• 34 深度学习之外的人工智能 - 乌合之众的逆袭：集群智能
• 35 深度学习之外的人工智能 - 授人以鱼不如授人以渔：迁移学习
• 36 深度学习之外的人工智能 - 滴水藏海：知识图谱
• 37 应用场景 - 你是我的眼：计算机视觉
• 38 应用场景 - 嘿, Siri：语音处理
• 39 应用场景 - 心有灵犀一点通：对话系统
• 40 应用场景 - 数字巴别塔：机器翻译
• 课外谈 - “人工智能基础课”之二三闲话
• 推荐阅读 - 我与人工智能的故事
• 直播回顾 - 机器学习必备的数学基础
• 第2季回归 - 这次我们来聊聊机器学习
• 新书 - 《裂变：秒懂人工智能的基础课》
• 一键到达 - 数学基础复习课
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• 一键到达 - 深度学习复习课
• 一键到达 - 深度学习框架下的神经网络复习课
• 一键到达 - 深度学习之外的人工智能复习课
• 一键到达 - 应用场景复习课
• 结课 - 溯洄从之，道阻且长
• 结课测试 - 这些人工智能的知识你都掌握了吗？