AI大模型之美

共 35 讲。

目录

• AI大模型之美
• 开篇词-GPT来了，跑步迎接AI爆发的时代
• 导读-从今天开始，让AI成为你的贴身助理
• 09-语义检索，利用Embedding优化你的搜索功能
• 10-AI连接外部资料库，让Llama Index带你阅读一本书
• 11-省下钱买显卡，如何利用开源模型节约成本？
• 12-让AI帮你写个小插件，轻松处理Excel文件
• 13 -让AI帮你写测试，体验多步提示语
• 14-链式调用，用LangChain简化多步提示语
• 15-深入使用LLMChain，给AI连上Google和计算器
• 16-Langchain里的“记忆力”，让AI只记住有用的事儿
• 17-让AI做决策，LangChain里的“中介”和“特工”
• 18-流式生成与模型微调，打造极致的对话体验
• 19-Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客
• 20-TTS与语音合成：让你的机器人拥有声音
• 21-DID和PaddleGAN：表情生动的数字人播报员
• 22-再探HuggingFace：一键部署自己的大模型
• 23-OpenClip：让我们搞清楚图片说了些什么
• 24-Stable Diffusion：最热门的开源AI画图工具
• 25-ControlNet：让你的图拥有一个“骨架”
• 26-Visual ChatGPT是如何做到边聊边画的？
• 27-从Midjourney开始，探索AI产品的用户体验
• 结束语-送你一张通往未来“通用人工智能”时代的船票
• 01-重新出发，让我们学会和AI说话
• 02-无需任何机器学习，如何利用大语言模型做情感分析？
• 03-巧用提示语，说说话就能做个聊天机器人
• 04-新时代模型性能大比拼，GPT-3到底胜在哪里？
• 05-善用Embedding，我们来给文本分分类
• 06-ChatGPT来了，让我们快速做个AI应用
• 07-文本聚类与摘要，让AI帮你做个总结
• 08-文本改写和内容审核，别让你的机器人说错话
• 结课测试-来赴一场满分之约！
• 直播加餐-6个月过去了，重新认识大语言模型
• 加餐一-让你的GPT稳定输出，JSON模式和Fingerprint
• 加餐二-不用Langchain也能调用函数，一起来学Function Calling