AI绘画核心技术与实战

「极客时间 AIGC 未来教育系列课程」

AIGC 浪潮下，AI 绘画异军突起。除了正在研发和探索 AI 绘画算法、应用的专业人士之外，很多其他领域的工程师、产品经理、艺术创作者和投资人，也同样非常热衷研究 AI 绘画。新一代的 AI 绘画不再是少数人的专利，而是逐渐成为一种基础能力。

AI 绘画里有很多有意思的问题，比如：

• 随着 AI 绘画和 GPT 技术的不断突破，图像编辑未来的交互形式是怎样的？
• Midjourney 靠 AI 绘画取得了巨大成功，他们可能采用了哪些独特的算法方案？
• 为什么像 Stable Diffusion 这样的 AI 绘画模型一出现，GAN 就显得黯然失色了？
• 我能否训练一个自己专属的 AI 绘画模型，随心所欲创造富有创意的内容？

为了帮你打开 AI 绘画领域的大门，我们邀请了南柯老师，分享他在 AI 绘画技术领域深耕多年的经验。

通过这门课，你不但能理解 AI 绘画的黑魔法背后的核心技术和算法原理，还能训练自己的专属 AI 绘画模型，实现我们在各种 App 上看到的商用级图像特效，真正把 AI 绘画工具变成自己的想象力、创造力的延伸武器。

点击下方视频，欣赏 AI 画师的多元能力。

课程设计

课程分为四个模块。

热身篇
开启 AI 绘画旅程，带你熟悉各种AI绘画工具与模型，带你安装和部署 WebUI，体验 Midjourney和 LoRA的玩法，探索 AI 绘画的无限潜能。

基础篇
深入剖析 AI 绘画背后的“黑魔法”，让你真正了解 AI 算法从业者需要掌握的理论技术基础，理解图像生成如何从 GAN 过渡到扩散模型的全过程，并掌握扩散模型各个模块的算法原理。这个模块的最后，还会带你自己动手训练一个扩散模型，为后续进阶学习做好准备。

进阶篇
了解主流模型技术方案，包括 DALL-E 2、Imagen、Stable Diffusion、DeepFloyd、Midjourney 等业界最新最火的模型。掌握了这类技术的学习方法，未来你遇到新的 AI 绘画论文、代码、模型，也能举一反三。这部分还会带你训练一个扩散模型，为后续实战演练打牢基础。

综合演练篇
结合前面所学，带你动手尝试各类 AI 绘画项目，包括训练 DreamBooth、LoRA 模型，使用 ControlNet 精细化控制内容的生成，做出类似于 LensaAI 这样的相册类效果，借助 Stable Diffusion 给你的照片渲染出各色风格等等。最后，还会分享 AI 视觉相关的前沿应用，帮你开阔视野。

学完整个课程，你不但能建立自己的 AI 绘画技术知识体系，还能具备训练自己专属模型的能力，实现商用级别的图像效果。课程的知识导图如下所示。

实战篇使用个人电脑配置需求说明如下图。