技术与商业案例解读

共 165 讲。

目录

• 技术与商业案例解读
• 开篇词 - 突破技术思维，站在商业的角度看问题
• 001 - 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（上）
• 002 - 西雅图IT公司之RealNetworks：一个帝国的兴衰（下）
• 003 - 以RealNetworks为例，谈谈初创公司如何应对巨头碾压
• 004 - 可视化分析鼻祖Tableau
• 005 - 从Tableau上市，看学术界和工业界人士创业
• 006 - 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
• 007 - 房产经纪的颠覆者Redfin：在“传统”与“现代”间徘徊
• 008 - 房产经纪的“协作者”Zillow：一个地产数据平台
• 009 - 颠覆还是协作，房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
• 010 - 应用交付网络大厂F5：“一招鲜”之殇
• 011 - 在线差旅报销鼻祖Concur：在转型中获得发展
• 012 - 漫谈企业转型：在市场变迁中寻找生机
• 013 - 克雷公司沉浮录：行走在超级计算机市场
• 014 - “单一化”的隐忧：从克雷公司看“一条腿走路”
• 015 - Halo的开发者Bungie：与微软的聚散
• 016 - “卖身”须谨慎：创业公司面临的抉择
• 017 - 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
• 018 - 亚马逊领导力准则之决策正确
• 019 - 亚马逊领导力准则之客户至尚
• 020 - 亚马逊领导力准则之勤俭节约
• 021 - 亚马逊领导力准则之主人翁精神
• 022 - 亚马逊领导力准则之选贤育能
• 023 - 亚马逊领导力准则之最高标准
• 024 - 亚马逊领导力准则之创新简化
• 025 - 亚马逊领导力准则之崇尚行动
• 026 - 亚马逊领导力准则之远见卓识
• 027 - 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
• 028 - 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
• 029 - 智能音箱的战斗：亚马逊的硬件路
• 030 - 智能音箱的战斗：Echo攻城略地
• 031 - 智能音箱的战斗：语音助手Alexa
• 032 - 智能音箱的战斗：谷歌的杀入
• 033 - 智能音箱的战斗：亚马逊的战略布局
• 034 - 智能音箱的战斗：巨头纷纷入场
• 035 - 智能音箱的战斗：白马非马
• 036 - 如何透过一个领域去联合分析多家企业？
• 037 - 管中窥豹之从面试看企业文化：微软
• 038 - 管中窥豹之从面试看企业文化：亚马逊
• 039 - 管中窥豹之从面试看企业文化：谷歌
• 040 - 管中窥豹之从面试看企业文化：甲骨文
• 041 - 管中窥豹之从面试看企业文化：Facebook
• 042 - 透过企业用人之道看企业发展
• 043 - 办公软件的战斗：开篇
• 044 - VisiCalc：第一个电子表格软件的诞生
• 045 - WordStar：第一个字处理软件的故事
• 046 - 微软：办公软件战场的螳螂
• 047 - WordPerfect：字处理软件的新秀
• 048 - Lotus 1-2-3：莲花公司的电子表格帝国
• 049 - 红狮会战：微软的反击
• 050 - 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
• 051 - 无敌寂寞的微软之为创新而创新
• 052 - 办公软件的新时代：微软和谷歌的战斗
• 053 - 异军突起的Slack
• 054 - 办公软件战斗的启示：内忧总是强于外患
• 055 - 办公软件战斗的启示：敌人的出现常常出其不意
• 056 - 半条命的Dota帝国Valve：半条命
• 057 - 半条命的Dota帝国Valve：Steam平台
• 058 - 半条命的Dota帝国Valve：Dota 2
• 059 - 半条命的Dota帝国Valve：无领导管理
• 060 - 半条命的Dota帝国Valve：虚拟现实
• 061 - Gabe Newell：Valve帝国制度的利弊
• 062 - 文档数据库的缔造者MongoDB（上）
• 063 - 文档数据库的缔造者MongoDB（下）
• 064 - 以MongoDB为例，看基础架构类产品创业
• 065 - 直面MongoDB，谈微软的NoSQL战略
• 066 - Hadoop三国之魏国Cloudera
• 067 - Hadoop三国之吴国MapR
• 068 - Hadoop三国之蜀国Hortonworks
• 069 - Hadoop及其发行商的未来
• 070 - 谷歌的大数据路：从“三驾马车”到一无所有
• 071 - 谷歌的大数据路：一场影响深远的论战
• 072 - 谷歌的大数据路：谷歌的“黑科技”
• 073 - 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文？
• 074 - 雅虎：大数据领域的“活雷锋”
• 075 - IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
• 076 - 社交公司们的大数据贡献
• 077 - 微软的大数据发展史：微软硅谷研究院
• 078 - 微软的大数据发展史：必应的Cosmos
• 079 - 微软的大数据发展史：Azure的大数据发展
• 080 - 亚马逊的大数据故事：从先驱者到插管吸血开源
• 081 - 亚马逊的大数据故事：创新和拿来并存的云服务
• 082 - 阿里巴巴的大数据故事：数据分析平台发展史
• 083 - 阿里巴巴的大数据故事：流计算引擎发展史
• 084 - 大公司的大数据战略得失：自建轮子成本高
• 085 - 大公司的大数据战略得失：抱团取暖难敌插管吸血者
• 086 - Palantir：神秘的大数据独角兽
• 087- Splunk：机器大数据的分析帝国
• 088 - Confluent：在Kafka上飞驰的数据交换者
• 089 - Powerset：HBase的老东家
• 090 - Cassandra和DataStax的故事
• 091 - Databricks之Spark的数据金砖王国
• 092 - Data Artisans：浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
• 093 - Dremio：在Drill和Arrow上的大数据公司
• 094 - Imply：基于Druid的大数据分析公司
• 095 - Kyligence：阿帕奇麒麟背后的大数据公司
• 096 - Snowflake：云端的弹性数据仓库
• 097 - TiDB：一个国产新数据库的创业故事
• 098 - 大数据创业公司的前景：红海创业多艰辛
• 099 - 如何通过企业技术积累去分析一家企业？
• 100 - 仁科：被迫再创业的David Duffield
• 101 - 仁科：飞跃发展的企业级软件帝国
• 102 - 仁科：收购和被收购
• 103 - 仁科的成与败
• 104 - WorkDay：杜菲尔德复仇记
• 105 - David Duffield的眼界和成败
• 106 - 分析企业的两要素：远见和执行力
• 107 - Zenefits：一个卖保险的创业公司
• 108 - Glassdoor：让公司信息对个人透明
• 109 - 从巴顿的创业史看巴顿
• 110 - 免费还是收费？WinRAR的生意经
• 111 - 周鸿祎和BAT的沉浮录（上）
• 112 - 周鸿祎和BAT的沉浮录（中）
• 113 - 周鸿祎和BAT的沉浮录（下）
• 114 - 周鸿祎和BAT的沉浮录（后记）
• 115 - 互联网第一股雅虎的兴衰：霸主的诞生
• 116 - 互联网第一股雅虎的兴衰：运气不敌技术
• 117 - 互联网第一股雅虎的兴衰：没有救世主
• 118 - 成也杨致远，败也杨致远
• 119 - 企业因人成事，领导人很重要
• 120 - 彼得 · 蒂尔的投资人生
• 121 - 商业之外的彼得 · 蒂尔
• 122 - 创业的智慧：从彼得·蒂尔的创投哲学说起
• 123 - 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（上）
• 124 - 谷歌的创新精神：好的、坏的和丑陋的（下）
• 125 - Facebook的黑客精神
• 126 - Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（上）
• 127 - Twitter：蓝色小鸟还能飞多久（下）
• 128 - 赚钱是根本，换CEO也没救
• 129 - Square：手机POS机和比特币交易
• 130 - 创意很重要，但不是一切
• 131 - 杰克·多西：分身有术之兼任两家上市公司CEO
• 132 - Groupon：团购鼻祖的兴衰
• 133 - 卖掉自己是不是更好
• 134 - 企业在线存储Box
• 135 - 个人在线存储 Dropbox
• 136 - 做产品先做消费者市场，还是先做企业市场
• 137 - 今天我们都来Pin图片之Pinterest的图片社交路
• 138 - 企业不上市为哪般
• 139 - 微软的综合工程师改革
• 140 - SaaS先驱Salesforce
• 141 - 太超前好不好
• 142 - Sun：太阳的升起
• 143 - Sun：太阳的陨落
• 144 - 看错敌人多可怕
• 145 - SAP的HANA战略（上）
• 146 - SAP的HANA战略（下）
• 147 - 成功的忽悠 + 成功的执行 = 成功的产品
• 148 - SQL Server发展史
• 149 - 眼光决定一切
• 150 - Ashton-Tate：桌面数据库王者的兴衰
• 151 - 无敌不可以肆意妄为
• 152 - Reddit：天涯论坛美国版
• 153 - Hacker News：创业社交两不误
• 154 - Y Combinator：孵化器还是培训班？
• 155 - 创业公司进孵化器真的值得吗？
• 156 - Paul Graham：硅谷创业教父
• 157 - Zynga：发家从农场开始
• 158 - 论Zynga的倒台
• 159 - 企业分析要求综合素质
• 结束语 - 积跬步，而终至千里
• 一键直达 - 系列解读文章回顾
• 新书首发丨《大数据浪潮之巅》
• 结课测试 - 这些技术与商业的知识你都掌握了吗？