高并发系统实战课

共 32 讲。

目录

• 高并发系统实战课
• 开篇词-高并发系统，技术实力的试金石
• 01-结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患
• 02-缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？
• 03-Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？
• 04-同城双活：如何实现机房之间的数据同步？
• 05-共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？
• 06-领域拆分：如何合理地拆分系统？
• 07-强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？
• 08-系统隔离：如何应对高并发流量冲击？
• 09-分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？
• 答疑课堂-思考题答案（一）
• 10-稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？
• 11-链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？
• 12-引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？
• 13 - 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法
• 14-跳数索引：后起新秀ClickHouse
• 15-实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？
• 16-本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？
• 17-业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？
• 18-流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？
• 19-流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡
• 20-数据引擎：统一缓存数据平台
• 21-业务缓存：元数据服务如何实现？
• 22-存储成本：如何推算日志中心的实现成本？
• 23-网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？
• 24-性能压测：压测不完善，效果减一半
• 答疑课堂-思考题答案（二）
• 结束语-为者常成，行者常至
• 结课测试-来赴一场100分之约！
• AIGC应用-魔改GPT，快速打造一个私人助手
• 多层依赖：如何避免落入数据服务接口的陷阱？