深入拆解消息队列47讲

共 53 讲。

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• 深入拆解消息队列47讲
• 旅程再启-不断向前演进的消息队列
• 2024：关于消息队列未来技术演进的思考
• 开篇词-深度拆解核心原理，轻松掌握所有消息队列
• 01-业界的主流消息队列是如何发展起来的？
• 02-消息队列在架构和功能层面都包含哪些概念？
• 03-通信协议：如何设计一个好的通信协议？
• 04-网络：如何设计高性能的网络模块？
• 05-存储：消息数据和元数据的存储是如何设计的？
• 06-存储：如何提升存储模块的性能和可靠性？
• 07-生产端：生产者客户端的SDK有哪些设计要点？
• 08-消费端：消费者客户端的SDK有哪些设计要点？（上）
• 09-消费端：消费者客户端的SDK有哪些设计要点？（下）
• 10-从基础功能拆解RabbitMQ的架构设计与实现
• 11-从基础功能拆解RocketMQ的架构设计与实现
• 12-从基础功能拆解Kafka的架构设计与实现
• 13-从基础功能拆解Pulsar的架构设计与实现
• 14-集群：哪些环节会存在性能瓶颈和数据可靠性风险？
• 15-集群：如何构建分布式的消息队列集群？（上）
• 16-集群：如何构建分布式的消息队列集群？（下）
• 17-可靠性：分布式集群的数据一致性都有哪些实现方案？
• 18-性能：Java开发分布式存储系统都有哪些常用的编码技巧？
• 19-安全：身份认证、资源鉴权和加密传输都是怎么实现的？
• 20-安全：如何设计高吞吐和大流量分布式集群的限流方案？
• 21-可观测性：如何设计实现一个好用的分布式监控体系？
• 22-可观测性：如何设计实现消息轨迹功能？
• 23-从集群角度拆解RabbitMQ的架构设计与实现
• 24-从集群角度拆解RocketMQ的架构设计与实现
• 25-从集群角度拆解Kafka的架构设计与实现
• 26-从集群角度拆解Pulsar的架构设计与实现
• 27-基础功能：Topic、分区、订阅等基本功能是如何实现的？
• 28-顺序消息和幂等：如何实现顺序消息和数据幂等？
• 29-延时消息：如何实现高性能的定时-延时消息？
• 30-事务消息：如何实现一个完整的事务消息模块？
• 31-死信队列和优先级队列：如何实现死信队列和优先级队列？
• 32-消息查询：如何实现消息查询功能？
• 33-Schema：如何设计实现Schema模块？
• 34-WebSocket：如何在消息队列内核中支持WebSocket？
• 35-从高级功能拆解4款主流MQ的架构设计与实现
• 36-云原生：业界MQ的计算存储分离是如何实现的？
• 37-云原生：MQ的分层存储架构都有哪些实现方案？
• 38-Serverless：如何基于Serverless架构实现流式数据处理？
• 39-Serverless：如何基于MQ和Serverless设计事件驱动架构？
• 40-连接器：如何以MQ为核心搭建数据集成架构？
• 41-容灾：如何实现跨地域、跨可用区的容灾和同步？
• 42-消息中台：如何搭建企业内部统一的消息服务？
• 43-未来：消息队列的技术架构会如何演进？
• 44-商业化：消息队列的商业化应该怎么做？
• 45-研发经验：如何成为某个领域的专家？
• 46-客户成功：技术人如何打造产品思维？
• 47-运维运营：如何运营好大规模商业化的消息队列集群？
• 结束语-尽最大的努力，做最好的自己
• 期末测试-检测学习之旅，赴满分之约