分布式协议与算法实战

共 32 讲。

目录

• 分布式协议与算法实战
• 开篇词 - 想成为分布式高手？那就先把协议和算法烂熟于心吧
• 学习路径 - 分布式协议与算法你应该这么学
• 01 - 拜占庭将军问题：有叛徒的情况下，如何才能达成共识？
• 加餐 - 拜占庭将军问题：如何基于签名消息实现作战计划的一致性？
• 02 - CAP理论：分布式系统的PH试纸，用它来测酸碱度
• 03 - ACID理论：CAP的酸，追求一致性
• 04 - BASE理论：CAP的碱，追求可用性
• 05 - Paxos算法（一）：如何在多个节点间确定某变量的值？
• 06 - Paxos算法（二）：Multi-Paxos不是一个算法，而是统称
• 07 - Raft算法（一）：如何选举领导者？
• 08 - Raft算法（二）：如何复制日志？
• 09 - Raft算法（三）：如何解决成员变更的问题？
• 10 - 一致哈希算法：如何分群，突破集群的“领导者”限制？
• 11 - Gossip协议：流言蜚语，原来也可以实现一致性
• 12 - Quorum NWR算法：想要灵活地自定义一致性，没问题！
• 13 - PBFT算法：有人作恶，如何达成共识？
• 加餐 - PBFT算法：如何替换作恶的领导者？
• 14 - PoW算法：有办法黑比特币吗？
• 15 - ZAB协议：如何实现操作的顺序性？
• 加餐 - ZAB协议（一）：主节点崩溃了，怎么办？
• 加餐 - ZAB协议（二）：如何从故障中恢复？
• 加餐 - ZAB协议（三）：如何处理读写请求？
• 加餐 - MySQL XA是如何实现分布式事务的？
• 加餐 - TCC如何实现指令执行的原子性？
• 16 - InfluxDB企业版一致性实现剖析：他山之石，可以攻玉
• 17 - Hashicorp Raft（一）：如何跨过理论和代码之间的鸿沟？
• 18 - Hashicorp Raft（二）：如何以“集群节点”为中心使用API？
• 19 - 基于Raft的分布式KV系统开发实战（一）：如何设计架构？
• 20 - 基于Raft的分布式KV系统开发实战（二）：如何实现代码？
• 结束语 - 静下心来，享受技术的乐趣
• 结课测试 - 这些分布式协议与算法的知识，你都掌握了吗？