系统性能调优必知必会

共 48 讲。

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• 系统性能调优必知必会
• 开篇词 - 万变不离其宗，性能优化也有章可循
• 01 - CPU缓存：怎样写代码能够让CPU执行得更快？
• 02 - 内存池：如何提升内存分配的效率？
• 03 - 索引：如何用哈希表管理亿级对象？
• 04 - 零拷贝：如何高效地传输文件？
• 05 - 协程：如何快速地实现高并发服务？
• 06 - 锁：如何根据业务场景选择合适的锁？
• 07 - 性能好，效率高的一对多通讯该如何实现？
• 08 - 事件驱动：C10M是如何实现的？
• 09 - 如何提升TCP三次握手的性能？
• 10 - 如何提升TCP四次挥手的性能？
• 11 - 如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度？
• 12 - 如何调整TCP拥塞控制的性能？
• 13 - 实战：单机如何实现管理百万主机的心跳服务？
• 14 - 优化TLS-SSL性能该从何下手？
• 15 - 如何提升HTTP-1.1性能？
• 16 - HTTP-2是怎样提升性能的？
• 17 - Protobuf是如何进一步提高编码效率的？
• 18 - 如何通过gRPC实现高效远程过程调用？
• 期中考试-行至半程，你的收获如何呢？
• 加餐1-特别福利：陶辉视频课精选
• 加餐2 -答疑精选：这些问题你都清楚吗？
• 19 - 如何通过监控找到性能瓶颈？
• 20 - CAP理论：怎样舍弃一致性去换取性能？
• 21 - AKF立方体：怎样通过可扩展性来提高性能？
• 22 - NWR算法：如何修改读写模型以提升性能？
• 23 - 负载均衡：选择Nginx还是OpenResty？
• 24 - 一致性哈希：如何高效地均衡负载？
• 25 - 过期缓存：如何防止缓存被流量打穿？
• 26 - 应用层多播：如何快速地分发内容？
• 27 - 消息队列：如何基于异步消息提升性能？
• 28 - MapReduce：如何通过集群实现离线计算？
• 29 - 流式计算：如何通过集群实现实时计算？
• 30 - 如何权衡关系数据库与NoSQL数据库？
• 加餐3 - 大厂面试到底在考些什么？
• 大咖助场1 - 李玥：高并发场景下如何优化微服务的性能？
• 大咖助场2-庄振运：与程序员相关的SSD性能知识
• 加餐4-百万并发下Nginx的优化之道
• 大咖助场3-傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（上）
• 大咖助场4-傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（下）
• 加餐5 - 如何理解分布式系统？
• 加餐6-分布式系统的本质是什么？
• 加餐7-深入剖析HTTP-3协议
• 结束语 - 从业 IT 20年后，我将最看重什么？
• 来领奖啦！你填写毕业问卷了吗？
• 毕业问卷获奖用户名单
• 期末测试-对于性能优化，你掌握了多少呢？