手写Python虚拟机

共 36 讲。

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• 手写Python虚拟机
• 开篇词-从0开始，打造一个属于自己的Python引擎
• 导学-三小时掌握C++（上）
• 导学-三小时掌握C++（中）
• 导学-三小时掌握C++（下）
• 01-源起：动态编程语言如何引爆虚拟机的革命？
• 02-编程语言全景图（上）：编译器是如何把源代码翻译成字节码的？
• 03-编程语言全景图（下）：虚拟机是如何执行字节码的？
• 04-字节码文件：编译器与虚拟机的标准合约
• 05-分支语句：控制流让程序具备基本的运算能力
• 06-循环语句：控制流让虚拟机执行复杂的运算
• 07-类型标识：虚拟机支持对象自检的基础设施
• 08-函数和栈帧：深入区分函数的静态描述和动态记录
• 09-函数对象 ：函数是依赖什么成为第一类公民的？
• 10-变量的作用域：哪些复杂规则是因函数而产生的？
• 11-函数的参数：赋予函数意义的关键特性
• 12-Native方法：打通底层软件与高层应用的关键
• 13-列表（上）：Python语言的核心数据结构
• 14-列表（下）：列表所支持的基本操作
• 15-字典（上）：关联式数据结构的基本表示
• 16-字典（下）：位置参数和闭包依赖字典实现
• 17-函数闭包：函数式编程的重要支撑
• 18-类型对象：虚拟机如何识别对象的类型？
• 19-自定义类型：面向对象编程的基础设施
• 20-创建对象：支持对象创建和访问属性以完成基本对象系统
• 21-继承和多态：完善面向对象编程的两大特征
• 22-自动内存管理：把程序员从内存缺陷的海洋里解放出来
• 23-复制算法：最简单高效的垃圾回收算法
• 24-标记和回收：完成对象的搬移以整理内存
• 25-模块和库：构筑现代软件系统的基础材料
• 26-动态扩展库：Python大流行的最根本保障
• 27-异常（上）：优雅高效地处理运行时发生的错误
• 28-异常（下）：处理 finally 子句和 traceback 对象
• 29-Generator：一种无栈协程的简易实现
• 结束语-结束，只是新的开始
• 结课测试-一起挑战吧！