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后端存储实战课
共 31 讲。
目录
- 后端存储实战课
- 开篇词 - 从今天起,换种方式学存储
- 课前加餐 - 电商系统是如何设计的?
- 01 - 创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?
- 02 - 流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?
- 03 - 复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?
- 04 - 事务:账户余额总是对不上账,怎么办?
- 05 - 分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?
- 06 - 如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?
- 07-MySQL HA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?
- 08 - 一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时
- 09 - 怎么能避免写出慢SQL?
- 10 - 走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?
- 11 - MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL
- 12 - MySQL如何应对高并发(二):读写分离
- 13 - MySQL主从数据库同步是如何实现的?
- 14 - 订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?
- 15 - MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表
- 16 - 用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?
- 17 - 大厂都是怎么做MySQL to Redis同步的?
- 18 - 分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?
- 19 - 跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?
- 20 - 如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?
- 21 - 类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?
- 22 - 面对海量数据,如何才能查得更快?
- 23 - MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?
- 24 - RocksDB:不丢数据的高性能KV存储
- 结课测试 - 后端存储,100分试卷等你来挑战
- 结束语 - 把奋斗当习惯
- 特别放送 - 如何平衡存储系统的一致性和可用性?
- 特别放送 - 和你分享一个好消息:这门课被出版了一本书